一键识别垃圾分类应用 垃圾识别工具箱微信小程序源码 语音识别和图像识别 采用 百度智能云平台服务

本项目使用了多种技术栈来实现一个完整的垃圾分类管理系统。前端部分采用了微信小程序，使用了uni-app框架，该框架允许开发者编写一套代码，然后将其发布到iOS、Android、H5以及多种小程序平台，例如微信、支付宝、百度等。后端部分则使用了Spring Boot 2框架，通过Swagger2构建了RESTful风格的接口文档，数据库采用了MySQL，数据访问层使用了Mybatis-Plus。

以下是安装教程的详细步骤：

首先需要准备相关的开发环境，包括IDE和JDK8。前端开发需要下载Hbuilder，后端开发需要下载Eclipse或IDEA。

项目中使用了百度智能云平台的语音识别和图像识别功能，所以你需要注册并登录百度智能云平台，获取自己的应用信息（包括appid、apikey、secretkey）。在后端代码的uniapp-api模块中的配置文件中，需要将这些配置信息进行填写。

准备好数据库，创建一个名为garbageSort的数据库，并将项目根目录下的garbagesort.sql数据库文件导入其中。

启动后端：使用IDEA打开backend目录下的uniapp-api模块。在application.yml配置好数据库信息和百度请求API管理的配置信息。运行UniappApiApplication.java，启动后端服务，可以在浏览器中访问http://localhost:8899/wx/doc.html来查看接口文档。

启动前端：在Hbuilder中打开frontend目录，在运行菜单中选择“运行到小程序模拟器”或“微信开发者工具”，即可预览前端效果。

启动Web端：使用IDEA打开web目录，修改application-druid.yml配置文件中的数据库信息，运行WebApplication.java，启动垃圾分类管理系统的Web端，可以直接访问http://localhost:8082。默认的账号和密码是admin/admin123。